Estudo intercalado: quando misturar matérias ajuda

Estudo intercalado é misturar temas ou tipos de problema na mesma sessão, em vez de terminar um tópico inteiro antes de começar o próximo. Em vez de fazer vinte exercícios iguais, você alterna os tipos. Em alguns estudos, a mistura pareceu mais difícil na hora e rendeu mais alguns dias depois. O efeito, porém, não vale igual para todas as matérias.

Bloco e intercalado: qual a diferença

Estudar em bloco é concentrar um tema por vez, como um capítulo de matemática inteiro antes de passar para o seguinte. Intercalar é alternar. A diferença parece pequena, mas muda o tipo de esforço. No bloco, você repete a mesma regra. Na mistura, precisa decidir qual regra usar antes de resolver. Uma explicação possível é que escolher a regra certa seja um treino à parte. Isso é uma hipótese, não algo que os estudos abaixo provam sozinhos.

O que a pesquisa encontrou em matemática

Rohrer e Taylor (2007) fizeram dois experimentos com universitários, em laboratório. No primeiro, o que variava era o espaçamento da prática, e não a mistura: praticar em várias sessões rendeu muito mais, em um teste uma semana depois, do que praticar tudo em uma sessão só. No segundo, os estudantes aprenderam vários tipos de problema e praticaram ou em bloco, por tipo, ou com os tipos misturados ao acaso. No teste uma semana depois, o grupo da prática misturada foi muito superior (Rohrer & Taylor, 2007). Durante a prática, porém, o grupo misturado acertou menos, e isso é esperado: parece pior na hora e rende mais depois.

Os problemas eram sobre volume de sólidos geométricos, e o grupo era pequeno. O resultado vale com cautela para outras matérias e para outras idades.

O que a pesquisa encontrou com categorias

Kornell e Bjork (2008) testaram a aprendizagem de categorias com pinturas de artistas diferentes. Quando as pinturas de cada artista apareciam em bloco, as pessoas identificavam pior o autor de pinturas novas do que quando as pinturas eram intercaladas com as de outros artistas. O detalhe importante: os participantes achavam que o bloco funcionava melhor, mesmo quando o próprio desempenho mostrava o contrário (Kornell & Bjork, 2008). A sensação de aprendizado pode enganar, e por isso vale medir o resultado, não só o conforto.

O que as revisões concluem

Dunlosky e colegas (2013) classificaram a prática intercalada como de utilidade moderada. Ela tem evidências promissoras, mas a eficácia geral ainda não está bem estabelecida. Isso quer dizer que vale testar na sua própria rotina, e não tratar como regra absoluta.

Exemplos de rotina intercalada

Matemática, em uma sessão de uma hora: 10 minutos de equação do primeiro grau, 10 de regra de três e 10 de porcentagem. Depois, resolva uma mistura de cinco problemas de tipos diferentes e confira.

Inglês: alterne vocabulário com gramática. Em uma sessão, misture "since" e "for" com "although", e escreva três frases curtas que usem os três termos.

Alemão: alterne artigos ("der, die, das") com a conjugação de "sein" ("ich bin, du bist, er ist"). Depois, leia uma frase curta e identifique o artigo e a forma do verbo.

Misturar matérias diferentes, como dez minutos de Revolução Francesa seguidos de dez de mitose e depois perguntas misturadas, é uma variação próxima do que as pesquisas testaram, mas as fontes deste artigo tratam mais de tipos de problema e de categorias dentro de um tema. Trate a mistura entre matérias como um teste na sua rotina.

Dá para intercalar dentro de uma mesma matéria?

Sim. Esse é o caso mais comum nos estudos citados: problemas de tipos diferentes dentro da mesma disciplina. Uma sugestão prática, que não vem de um estudo específico, é aprender primeiro a regra de cada tipo, em uma sessão curta, e só depois misturar. Assim você não mistura o que ainda não entende.

Intercalar serve para todas as matérias?

Não há resposta única. Para categorias e tipos de problema, as pesquisas citadas sugerem ganhos. Para textos longos ou sequências que você precisa seguir na ordem, como as etapas de um procedimento, a mistura pode atrapalhar mais do que ajudar.

Um teste simples: se você consegue resolver a mistura com menos erros, sem olhar o material, a estratégia está no caminho. Se os erros aumentam muito, volte ao bloco por alguns dias e misture de novo depois.

Como montar uma sessão intercalada

1. Escolha de três a cinco tipos de exercício que você já sabe resolver separadamente, por exemplo as quatro operações com frações, regra de três e porcentagem.
2. Embaralhe: escreva os exercícios em tiras de papel e sorteie a ordem, ou peça a alguém para misturar a lista.
3. Antes de calcular, diga qual tipo de problema é e por quê. Esse passo de identificar é a parte nova em relação ao bloco.
4. Confira no fim. Anote qual tipo você mais confundiu e dedique a próxima sessão a ele, em bloco curto, antes de misturar de novo.

Quanto misturar

Não há número comprovado. Como ponto de partida, três tipos por sessão. Se estiver misturando demais e travando o tempo todo, reduza. Se estiver fácil demais, acrescente um tipo.

Erros comuns

• Misturar antes de entender a regra de cada tipo.
• Achar que errar na mistura é sinal de que o método não funciona. O erro mostra o que revisar.
• Desistir na primeira semana. O efeito, quando aparece, costuma ser percebido depois de um intervalo, não na hora.

Para organizar as revisões no tempo, veja repetição espaçada. Para a parte de tentar lembrar, veja active recall.

Fontes

1. Rohrer, D., & Taylor, K. (2007). The shuffling of mathematics problems improves learning. Instructional Science, 35(6), 481-498. https://doi.org/10.1007/s11251-007-9015-8
2. Kornell, N., & Bjork, R. A. (2008). Learning concepts and categories: Is spacing the "enemy of induction"? Psychological Science, 19(6), 585-592. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02127.x
3. Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). Improving students' learning with effective learning techniques: Promising directions from cognitive and educational psychology. Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4-58. https://doi.org/10.1177/1529100612453266